Fim das inscrições em:

Dias
Horas
Minutos
Segundos

Fim das inscrições!

Nos últimos anos, a tecnologia LiDAR (Light Detection and Ranging ou Laser Imaging Detection and Ranging) tornou-se uma ferramenta essencial para estudar e gerir os ecossistemas terrestres. Os novos desafios científicos e tecnológicos nesta área inserem-se em inúmeros domínios presentes na vida universitária, profissional e até formativa a vários níveis. A informação tridimensional fornecida por estas tecnologias, descrevendo a estrutura da floresta em detalhe e de forma contínua, pode ser usada para estimar as principais variáveis de interesse para a gestão florestal, com alta resolução e sem erro de amostragem. O inventário florestal constitui a base a partir da qual é possível efetuar o planeamento adequado em termos da utilização dos recursos florestais. As informações LiDAR, capturadas mediante sensores aéreos ou terrestres, representam uma grande oportunidade para reduzir os custos dos inventários florestais e fornecer informação contínua espacial de dados de altura e cobertura da vegetação, os quais podem ser usados para estimar stocks de biomassa, carbono e madeira, gerar cartografia de alta resolução de áreas florestais, avaliar modelos de combustível ou risco de incêndio, etc. Os gestores e proprietários florestais têm o desafio de aproveitar esta informação para melhorar a tomada de decisões na gestão florestal sustentável, reduzindo custos. É importante promover a formação e a transferência de conhecimento deste tipo de tecnologia tanto no âmbito universitário como profissional.

Objetivos

1. Introduzir aos formandos o conhecimento e interpretação da tecnologia LiDAR e sua aplicação ao inventário florestal. O curso foca-se também nos aspetos práticos da aplicação da tecnologia LiDAR no âmbito das ciências da geomática, topografia e florestal.


2. Desenvolver capacidades para a realização de inventários florestais com base na tecnologia LiDAR. O curso aborda o processamento de dados LiDAR, desde a sua captura até à modelação, validação e exportação de resultados mediante o uso de softwares de uso livre para visualização e tratamento de dados LiDAR e para análise estatística com o software R.


3. Aplicação dos conceitos aprendidos a casos práticos de inventário florestal com tecnologia LiDAR, utilizando métodos de povoamento e de árvores individuais

  • Conteúdos

    T.- Teórica, P.- Práctica

    Dia 1. Professor: Juan Guerra Hernández (Sexta feira)


    - 16:30- 18:00. T1. Introdução à tecnologia

    LiDAR

     

    - 18:00- 18:30. Pausa


    - 18:30- 20:00.T1. Processamento e

    softwares para tratamento de dados LiDAR. Classificação e visualização de dados LiDAR mediante diferentes softwares (Cloudcompare, QT reader, FrugoViewer…). Introdução ao software R.


    Dia 2. Professor: Juan Guerra Hernández (Sexta feira)


    - 16:30- 18:00. T2. Processamento de dados LiDAR: geração de diferentes produtos de informação (i.e Modelo digital do terreno, Modelo digital normalizado de copas).


    - 18:00- 18:30. Pausa


    - 18:30- 20:00. P1. Processamento de dados LiDAR: resolução de caso prático 


    -Trabalho autónomo do formando em casa (Opcional para obtenção de ECTS)


    Dia 3. Professor: Margarida Tomé (Presencial-Online dias a combinar)


    - 16:30- 18:00. T3. Modelação para estimação de variáveis de inventário florestal (i.e seleção de modelos para as várias variáveis, modelos lineares e não lineares, métodos paramétricos e não paramétricos, etc).


    - 18:00- 18:30. Pausa


    - 18:30- 20:00. P2. Modelação para estimação de variáveis de inventário florestal sobre nuvem LiDAR-drone (DJI Matrice 300 RTK + Zenmuse L1) com recurso ao software R. Resolução de caso prático. 


    -Trabalho autónomo do formando casa (opcional para obtenção de ECTS)


    Dia 4. Professor: Juan Guerra Hernández (Sexta feira)


    - 16:30- 18:00. T4. Introdução a tecnologia LiDAR aplicada ao inventário florestal. Inventário ao nível do povoamento.


    - 18:00- 18:30. Pausa


    - 18:30- 20:00. P3. Prática de inventário florestal mediante métodos de povoamento, com base no package lidR do software R. Resolução de caso prático. 


    -Trabalho autónomo do formando em casa (opcional para obtenção de ECTS)


    Dia 5. Professor: Juan Guerra Hernández (Sexta feira)


    - 16:50- 18:00. T5 Inventário florestal mediante tecnologia LiDAR: métodos da árvore individual


    - 18:00- 18:30. Pausa


    - 18:30- 20:00. P4. Aplicação de algoritmos para deteção de árvores e delineamento de copas sobre nuvem Lidar-drone (DJI Matrice 300 RTK + Zenmuse L1), com recurso ao package lidR do software. Resolução de caso prático. 


    Estimativas de variáveis de inventario ao nível de árvore sobre nuvem de pontos de LiDAR móvil terrestre (FJD Trion S1 3D LiDAR Scanner) em software Cloudcompare. Resolução de caso prático


    -Trabalho autónomo do formando (opcional para obtenção de ECTS)


Destinatários

Dirigido a técnicos do setor florestal, embora possam inscrever-se também estudantes de licenciatura, mestrado ou doutoramento, sendo dada preferência aos estudantes da Área de Engenheira Florestal e dos Recursos Naturais

Requisitos

Os alunos devem ter conhecimentos de Excel, conhecimentos de QGIS e conhecimento básico de R é aconselhável

Candidaturas

Abertura - 1 de dezembro de 2024

Fecho - 31 de janeiro de 2025


Quero Candidatar-me!

Tenho credenciais do Portal Fénix do ISA*

Login

Ainda não tenho conta no ISA

Criar conta

*Para quem já possui conta, fazer login e candidatar através da aba "Candidato"

Coordenação e Formadores

- Juan Guerra Hernández (coordenador)

juanguerra@isa.ulisboa.pt

 

- Margarida Tomé

Formulário de Contacto

Inscreva-se para receber nossa Newsletter