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Os investimentos do projeto AgriTechEdu proporcionaram a aquisição de equipamentos e sensores, com o propósito de os incorporar no reforço das competências digitais nas ciências agrárias. Estes investimentos foram associados a unidades curriculares, nas quais se espera que os estudantes possam desenvolver análise e interpretação dos dados recolhidos.

Objetivos

Esta formação pretende apresentar alguns dos conceitos envolvidos no projecto AgriTechEdu, que estuda a integração de sensores de diversas áreas de estudo no ISA, e uma plataforma para visualização dos dados destes sensores, desenvolvida neste projecto. Assim, o primeiro objetivo é entender conceitos e tarefas inerentes ao armazenamento de dados em formato aberto, tais como anotação de metadados e ontologias, e apresentar alguns repositórios apropriados para estes dados. O próximo objectivo é aprender a utilizar o repositório Datavarse (de Harvard), tal como designado no projecto AgriTechEdu, incluindo extensões ao Dataverse original, tal como a utilização de ontologias para anotação de metadados. O último objetivo é conhecer a plataforma para visualização de dados desenvolvida no AgriTechEdu, nas suas vertentes de leitura de ficheiros armazenados no Dataverse, e integração de ontologias na análise a estes ficheiros.


Com esta formação, os participantes irão adquirir as seguintes capacidades:

  • documentar e aplicar melhores práticas à gestão de dados científicos
  • aprender a usar o repositório em contexto e aulas e exercícios pedagógicos
  • potenciar a visualização e uso de dados produzidos por equipamentos e sensores em contexto de aula

Destinatários

Todos, em particular docentes e investigadores associados aos investimentos AgriTechEdu com potencial de gerar dados (equipamentos e sensores). 

Requisitos

CURSO RELEVANTE APENAS PARA DOCENTES, INVESTIGADORES, TÉCNICOS E OUTRO PESSOAL DOS QUADROS DO ISA

 

  • É recomendado que tenham alguma experiência em recolher dados físicos para depósito em meios digitais. É também favorável ter alguma experiência em manipulação de dados tabulares em ficheiros CSV, ou outros ficheiros produzidos com programas para folhas de cálculo.

 

  • Opcional: Um (1) ficheiro CSV por formando/grupo, com dados alvo para experimentação em Dataverse e plataforma de visualização AgriTechEdu

 

Candidaturas

Abertura -4 de fevereiro de 2026

Fecho - 15 de fevereiro de 2026


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Formulário de Inscrição

Coordenação e Formadores

Coordenadores:  Rui Figueira                         


Formadores: Pedro Fialho (ISA)

                        Maria do Rosário Fernandes (ISA)

Formulário de Contacto

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