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Curso dirigido a profissionais, investigadores e docentes que tenham necessidade de conhecimentos e prática sobre os princípios e métodos de qualidade e limpeza de dados de biodiversidade.

Objetivos

Proporcionar aos participantes os conhecimentos e prática sobre os princípios e métodos de qualidade e limpeza de dados de biodiversidade.

  • Conteúdos

    Este curso teórico-prático irá explanar os princípios de qualidade de dados, e procurar a sua aplicação através de práticas de deteção e limpeza de dados, com exemplos práticos. A qualidade dos dados é um dos aspetos mais importantes que determina a potencial utilização de um conjunto de dados. Esta qualidade é determinada por múltiplos factores, que integram a cadeia de produção e processamento da informação, desde o registo ou captura inicial até à utilização e interpretação final. A qualidade dos dados de biodiversidade está igualmente associada às suas várias dimensões, desde a taxonomia à informação espacial, metainformação, armazenamento e publicação.

    O curso cobrirá os seguintes tópicos:

    • Princípios para a qualidade de dados
    • Ferramentas e protocolos para a qualidade de dados
    • OpenRefine
    • Qualidade de dados taxonómicos e espaciais

Destinatários

Investigadores ou professores, curadores de coleções biológicas e de história natural, colaboradores da administração pública ou do sector privado, gestores de áreas protegidas, e membros de ONG.

Requisitos

Não tem

Candidaturas

Abertura - 4 de junho de 2025

Fecho - 9 de julho de 2025


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Formulário de Inscrição

Coordenação e Formadores

Coordenador: Rui Figueira

Entidades e Parceiros

- GBIF (Global Biodiversity Information Facility)

- PORBIOTA

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