Este curso teórico prático irá explanar os princípios de qualidade de dados, e procurar a sua aplicação através de práticas de deteção e limpeza de dados, com exemplos práticos.

A qualidade dos dados é um dos aspetos mais importantes que determina a potencial de utilização de um conjunto de dados. Esta qualidade é determinada por múltiplos fatores, que integram a cadeia de produção e processamento da informação, desde o registo ou captura inicial até à utilização e interpretação final. A qualidade dos dados de biodiversidade está igualmente associada às suas várias dimensões, desde a taxonomia à informação espacial, metainformação, armazenamento e publicação.

Mais informações aqui:

www.gbif.pt/node/603

1. Introdução à informática para a Biodiversidade

2. Dados abertos e qualidade dos dados

3. Princípios de qualidade de dados

4. Ontologias e padrões de dados de biodiversidade

5. Dados de referência em biodiversidade

6. Ferramentas e recursos para a qualidade de dados

7. Boas práticas para o uso de folhas de cálculo no manuseamento de dados

8. OpenRefine I –deteção e correção de erros

9. Princípios FAIR e publicação de dados abertos

10. Controlo de qualidade na publicação de dados através do GBIF

11. Qualidade de dados -caracteres especiais

12. Qualidade de dados no registo em campo

13. Qualidade e correção de dados taxonómicos